作为一名纯粹的独立开发者，出于隐私保护，具体 App 的名字和链接这里就不公开了。只能坦白说：它又是一个 Days（倒数日）+ Todo List（待办清单）的“缝合怪”。 似乎现在 AI 辅助开发的独立项目，都逃不过这个产品怪圈。但没关系，市面上的同类 App 确实没法完全满足我的痛点，自己动手，量身定制，用起来才最顺手。

今天想聊聊这两周的心路历程，以及纯 AI 辅助开发、无后端架构在 iOS 生态里踩过的那些大坑。

从 SwiftUI 小白到“缝合大师”

最神奇的地方在于：在动工之前，我对 Swift 和 SwiftUI 的知识储备几乎为零。

经过这两周被 AI 疯狂“喂代码”，我竟然也能对着那些 .swift 文件看个七七八八了。虽然让我从头徒手写一个功能依然是不可能的（这辈子都不可能），但现在看着代码改改 View 的高度、换个颜色、调个 Padding，或者微调一下逻辑判断，居然已经轻车熟路。

这种“看不懂全貌但能改局部”的状态，大概就是 Vibe Coding 时代开发者的生存法则吧：只要 AI 框架搭得好，微调补丁没烦恼。

AI 结对编程工具的“轮岗”心得

在这两周里，我高强度体验了市面上几大主流 AI 模型，可以说是“货比三家”：

• Gemini：由于已经订阅了了，本想作为主力，但在 Xcode 环境中的实际表现实在有些差强人意。最搞笑的是，有次我让它优化一段逻辑，它贴心地在回复里写了一行：// keep the original code，然后反手就把我原本那几百行代码全删了，只剩下一个空壳函数吐在屏幕上。 当时我盯着屏幕，CPU 都快烧了：我是让你优化，不是让你给我搞“极简主义”啊！
• Claude Agent：聪明是真的聪明，代码质量极高，但太贵了！高频对话下那个 Token 的消耗速度，钱包高呼吃不消。
• ChatGPT (Codex/Plus)：最后只能转战Codex，Plus的每个月 $20 的订阅费，limit不高，一个小功能可能就要2%的周用量，但省省、省着用，勉强够用。性价比目前最高。

翻车现场：跟 AI 死磕“液态玻璃”特效

既然是量身定制，免不了想在 UI 上搞点视觉高光。我当时脑子一热，非要在主界面搞一个炫酷的液态玻璃（Liquid Glass/Gooey）交互特效。

于是我开始指挥 AI 疯狂输出 SwiftUI 代码。结果这一折腾，直接死磕了好几天：

AI 一会儿给出一堆复杂的 Canvas 加上各种高级滤镜；一会儿让模拟器掉帧到卡顿；一会儿在实机上渲染出来一团浆糊。

跟 AI 在这卷了好几天，改了无数个版本后，我终于精疲力竭地悟了：现阶段的 AI 在处理这种极其玄学的、高阶定制的图形渲染和动效时，底层逻辑还是差了口气。 最后我心一横，直接把这堆花里胡哨的代码全删了，老老实实换回了系统自带的 TabView。嗯，真香，省电且稳定。看来现在的 AI 也就那样嘛，高难度整活儿的时候还是容易现原形。

轻量级技术栈：StoreKit + iCloud Kit

因为是个人独立项目，为了省心和控制成本，我直接砍掉了服务器，做到无需注册、无需登录，纯本地加云端同步。

• 存储与同步：采用 SwiftData + CloudKit 的方案。
• 付费墙：接入 StoreKit 实现 App 内购买。

踩坑：被 AI 模型“背刺”的 Data Model

刚开始的时候，我让 Gemini 帮我设计数据模型（Model）。AI 直接把某些数据类型给写死了，完全没有预留扩展空间。导致我后期硬着头皮写了一个 Migration（数据迁移），小心翼翼地把旧字段的数据全部搬到新架构上。

搞崩心态的 App Store 上架改名风波

由于一开始没查重，快收尾时才发现想好的 App 名字已经被别人注册了！

• Bundle Identifier：这个是不能改的。
• CloudKit Container：虽然可以修改，但伴随着极高的数据丢失风险。在没有后端备份的情况下，操作起来让人心惊肉跳。最后折腾了一大圈才理顺，建议大家开工前先去 App Store Connect 里把名字占了。

StoreKit 订阅审核与测试暗礁

第一次提交包含 Subscription（订阅） 的版本，苹果的审核要求比想象中严格得多。

Xcode 自带的 StoreKit Configuration 虽然方便，但它毕竟是个“模拟器”。强烈建议在打包前，必须用 Sandbox（沙盒环境）再完整测试一遍。 很多关于收据验证、跨设备恢复购买的细节，只有在沙盒里才能暴露出真实问题。

留给自己的“后门”：隐藏的开发者模式

为了方便测试和截 Demo 图，我在代码里做了一些“小手脚”：

• Debug 模式下：开启了内购豁免，直接绕过 Subscription 限制。
• 数据工具箱：内置了大量的数据导入导出、一键生成测试数据的功能。

重点来了——为了方便我在正式版里排查问题，这个“开发者模式”在 Release 模式下其实也可以进入！ 至于触发方式嘛……极其隐蔽，一般人我是不会告诉他的（笑）。

结语

两周的 Vibe Coding，虽然一直在跟 AI “扯皮”、被动效折磨、最后跟苹果的生态规则“死磕”，但看到 App 成功上线的那一刻，成就感还是满格的。

这个 App 完美地实现了我对 Days 和 Todo 的所有幻想。接下来就是自己深度使用，然后继续让 AI 帮我打补丁了。

最终花费：ChatGPT Plus $20 + App 开发者年费 $99 = $120。看来还是要多做几个App才能回本啊～能回本吗？