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Posts tagged as “string”

花花酱 LeetCode 3517. Smallest Palindromic Rearrangement I

这题考查的是排序吧… 还有rbegin的使用。

普通排序:时间 O(nlogn) / 空间 O(1)

前半部分顺序排序,后半部分逆序排序。

计数排序:时间:O(n),空间:O(n) -> O(1)

首尾一起写

花花酱 LeetCode 2024. Maximize the Confusion of an Exam

数据规模高达5 *104,我们只能使用O(n)的算法了。

可以想到的就是滑动窗口(sliding window),由于最长长度未知,我们可以使用动态滑动窗口。

记录当前滑动窗口中T和F出现的次数,如果其中较少的一个<=k,那么就可以全部替换它,使得整个滑动窗口都变成相同的值。如果这个时候滑动窗口长度大于当前最大长度,我们就把滑动窗口变大,右侧+1,并更新最大长度。否则,减少滑动窗口,左侧-1。

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(2)

花花酱 LeetCode 2023. Number of Pairs of Strings With Concatenation Equal to Target

方法1: Brute Force

枚举所有的(nums[i], nums[j])组合,相加在和target比较。

时间复杂度:O(mn2) m为字符串的最长长度。
空间复杂度:O(m)

优化前 67ms, 49.3M

一些工程上的优化

  • 用string_view作为参数类型,减少一次string copy
  • 先比较长度,再判断内容。
  • string_view.substr 是O(1)时间,和直接用strncmp比较内容是一样的。

优化后 3ms, 12.88MB

花花酱 LeetCode 2011. Final Value of Variable After Performing Operations

C++ 也能写one-liner了。

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

花花酱 LeetCode 2296 Design a Text Editor

方法1:双向链表来存储文本,迭代器指向光标所在的位置。加一个dummy head会使代码简单很多。

时间复杂度:TextEditor O(1) addText O(|text|) deleteText O(k) cursorLeft O(k) cursorRight(k)
空间复杂度:O(n)

由于每个字符需要创建一个节点(17+个字节),虽然没有超时,但实际工程中是不能使用这种方式的。

方法2: 用两个string来代表光标左边的字符串和光标右边的字符串。注:右边字符串是反转的。

左右两边的字符串只会增长(或者覆盖),不会缩短,这是用空间换时间。

删除的时候就是修改了长度而已,并没有缩短字符串,所以是O(1)的。
如果缩短的话需则要O(k)时间,还要加上内存释放/再分配的时间,应该会慢一些但不多。

移动光标的时候,就是把左边字符串的最后k个copy到右边的最后面,或者反过来。同样没有缩短,只会变长。

时间复杂度: TextEditor O(1) addText O(|text|) deleteText O(1) cursorLeft O(k) cursorRight(k)
空间复杂度:O(n),n为构建的最长的字符串